Pages

AlphaGo wint vijfde partij ondanks onbekendheid met bekende tesuji


In de vijfde en spannende laatste partij van de Google DeepMind uitdagings match, speelde deep learning AlphaGo een indrukwekkende en zeer gebalanceerde moyo partij. Ondanks dat Lee Sedol al vroeg in de partij redelijk wat afgebakend (zeker) gebied  had opgebouwd en hoewel hij in staat was om AlphaGo's moyo plannen grotendeels te dwarsbomen, slaagde het programma erin om voldoende compensatie te krijgen en een marginale voorsprong van slechts een paar punten te behouden.



Zowel Lee Sedol als AlphaGo speelden een zeer solide opening en na zet 40 ( circle, AlphaGo is wit) lijkt de uitkomst van de partij volkomen open op basis van de tegengestelde moyo en gebieds strategie van de spelers.

Totdat AlphaGo een bekende tesuji over het hoofd zag (en/of fout inschatte) en enkele punten in de rechteronderhoek verloor. Gelukkig voor AlphaGo, speelde het deze zetten in al min of meer door zwart gerealiseerd gebied en kreeg het enkele sente zetten aan de buitenkant die behoorlijk van pas zouden kunnen komen wanneer AlphaGo later in de partij zijn potentiële moyo in afgebakend gebied  zou willen omzetten. 




Na Lee Sedol's zet (driekhoek) om AlphaGo onder druk te zetten in de linkerbovenhoek en tegelijkertijd AlphaGo's potentiële moyo rond het centrum te reduceren, kwam AlphaGo met een fantastisch en effectief antwoord (zet 70, circel) die meteen de flow van de partij totaal omkeerde door zwart onmiddelijk zelf onder zeer hoge druk te zetten. 




Er is geen andere uitweg voor Lee Sedol dan om een levende groep te maken maar in ruil daarvoor bouwt AlphaGo geleidelijk aan verder aan zijn moyo. In een ingewikkeld middenspel wordt Lee Sedol gedwongen om efficiënte manieren te vinden die voorkomen dat AlphaGo zijn hele moyo in gebied kan omzetten. Dit doet Hierin slaagt Lee Sedol door zeer slimme reductie zetten te spelen maar die hebben wel een prijs: nadat AlphaGo een wonderschone counter aanvalszet speelt (circel, move 136) wordt de enorme druk op Lee Sedol nog verder opgevoerd. 






In de latere fase van de partij lukt het Lee Sedol op indrukwekkende en inventieve wijze om verreweg het merendeel van AlphaGo's moyo te verpulveren (driehoek, na zet 183). Maar ondanks Lee Sedol's fantastische moyo reductie vaardigheden is het nog steeds deep learning AlphaGo die op voorsprong staat door de voldoende punten compensatie die het programma onderweg voor elkaar bokst.


Voor de top Go professionals die op deze vijfde partij hun commentaar gaven, is het moeilijk aan te geven waar in de partij Lee Sedol misschien een mindere zet heeft gespeeld. Maar op één of andere manier is AlphaGo er toch in geslaagd om de partij recht te trekken nadat het eerder in the partij een tesuji verkeerd beoordeelde. Over het geheel genomen komt zowel de flow van de partij als het spel van zowel Lee Sedol en AlphaGo als zeer gebalanceerd en evenwichtig over. 



In de laatste 100 zetten in het eindspel lukte het Lee Sedol helaas niet om zijn achterstand van enkele punten te overbruggen. Ondanks dat Lee Sedol op het bord voorstond zou hij met ongeveer 2.5 punt hebben verloren rekeninghoudend met de komi voor AlphaGo (7.5 punt). Dit was de eerste keer in de match dat een partij zo close in punten eindigde. 



Lee Sedol gaf op na zet 280 (circel) terwijl er nog maar een handvol zeer kleine eindspelzetten te spelen waren. Dus alweer een zeer verbazingwekkend goede, ongelofelijk spannende en historische partij waarbij de verschillen in speelsterkte tussen 's-werelds top Go professional Lee Sedol en deep learning programma AlphaGo tijdens de match meestal maar zeer moeilijk te ontdekken waren. 



Dus de uiteindelijke match uitslag is: AlphaGo verslaat Lee Sedol met 4 - 1. Een resultaat dat slechts een kleine minderheid (< 10 - 15%) van de meer dan 100 miljoen mensen wereldwijd, die deze match online hebben gevolgd, voorafgaand zouden hebben voorspeld. AlphaGo's spel heeft alle Go spelers wereldwijd geïmponeerd met ijzersterk, diepgaand, soms onverwacht en met enkele echt wonderschone, effectieve zetten in deze partijen. 





Tijdens de post-match pers conferentie zei Lee Sedol: "Het spijt me dat de match tot een einde is gekomen". En antwoord gevend op de vraag of deze vijf partijen zijn begrip van het spel Go misschien heeft veranderd, verklaarde Lee Sedol: "Eigenlijk denk ik door deze match niet noodzakelijkerwijs dat AlphaGo beter is dan ik. Ik geloof dat er nog steeds meer is dat een mens kan doen om te vechten tegen het AI programma. Dat is ook waarom ik me een beetje triest voelde: omdat er meer is dat een mens zou hebben kunnen laten zien gedurende deze match". 

Lee Sedol sloot af met: "Plezier is de essentie van Go. Ik vraag me af of ik altijd van het spel heb kunnen genieten maar ik wil wel toegeven dat, ja, ik heb oprecht genoten tijdens de partijen tegen AlphaGo. Creativiteit van menselijke wezens en ook alle traditionele en klassieke denkbeelden die we hebben gehad, nou ik ben op punt gekomen om deze een klein beetje ter sprake te stellen op basis van mijn ervaringen met AlphaGo. Dus ik heb nog heel wat verder te studeren onderweg ...". 

Commentator Chris Garlock merkte op: "deze match heeft een nog niet eerder vertoonde weergaloze aandacht voor het spel Go gebracht. Voor dit spel konden we ons een niet nog mooier en genereuzer cadeau wensen. Deze vijf historische en wonderschone partijen tijdens deze once-in-a-lifetime (eenmalige en nooit te evenaren) uitdagings match zullen steeds en steeds weer worden bestudeerd in de komende jaren. Deze zullen, daar ben ik zeker van,  een nieuw tijdperk lanceren in de geschiedenis van het oudste spel ter wereld. Daar kijk ik oprecht naar uit en verheug ik me enorm op". 

No comments:

Post a Comment